IA générative : 10 mots à connaître pour ne plus être perdu
Modèle, token, hallucination, prompt… Le vocabulaire de l'IA générative expliqué simplement, avec ce que chaque terme change pour vous.
Les conversations sur l’IA sont truffées de jargon. Pour suivre l’actualité sans décrocher, une dizaine de mots suffisent. Les voici, sans jargon pour expliquer le jargon.
1. Modèle
Un modèle, c’est le « cerveau » entraîné qui produit les réponses. ChatGPT, Claude ou Gemini reposent chacun sur un modèle. Quand un éditeur annonce une nouvelle version, il parle en général d’un nouveau modèle, plus capable que le précédent.
2. IA générative
C’est la famille d’IA qui crée du contenu (texte, image, code) plutôt que de simplement classer ou prédire. Un assistant qui rédige un e-mail fait de la génération.
3. Prompt
Le prompt est votre consigne : la question ou l’instruction que vous donnez. La qualité de la réponse dépend directement de la qualité du prompt. C’est le levier le plus sous-estimé.
4. Token
Les modèles ne lisent pas des mots mais des « tokens », des fragments de texte. Un mot courant vaut souvent un token ; un mot long, plusieurs. C’est l’unité qui sert à mesurer la longueur et, souvent, le prix.
5. Fenêtre de contexte
C’est la quantité de texte qu’un modèle peut garder « en tête » en une fois. Plus elle est grande, plus vous pouvez lui soumettre de documents d’un coup sans qu’il oublie le début.
6. Hallucination
Quand un modèle affirme quelque chose de faux avec assurance, on parle d’hallucination. Ce n’est pas un bug rare : c’est une limite structurelle. D’où la règle : vérifier ce qui compte.
7. Fine-tuning (spécialisation)
Adapter un modèle existant à un usage précis en le ré-entraînant sur des données ciblées. Utile pour un ton ou un domaine spécifique, mais rarement nécessaire pour un usage courant.
8. RAG (recherche augmentée)
Technique qui branche un modèle sur une base de documents pour qu’il réponde à partir de vos contenus plutôt que de sa seule mémoire. C’est ce qui permet à un assistant de citer vos propres fichiers.
9. Agent
Un assistant qui ne se contente pas de répondre mais enchaîne des actions pour atteindre un objectif. On lui confie un but, il gère les étapes.
10. Multimodal
Un modèle multimodal comprend plusieurs formats : texte, image, parfois son ou vidéo. Vous pouvez lui montrer une photo et lui poser une question dessus.
À retenir
Vous n’avez pas besoin d’être ingénieur pour suivre l’IA. Avec ces dix mots, vous décodez l’essentiel des annonces. Le reste, ce sont surtout des variantes commerciales de ces mêmes idées.